学完这一章，你应当能够
- 识别能否使用等可能模型
- 用列表或树状图完整列出基本结果
- 借助概率解释抽签公平性和估计方法
本章目录
- 5.1 等可能性
- 5.2 求等可能条件下的概率
- 5.3 概率的应用——抽签方法合理吗？
- 5.4 概率的应用——概率帮你做估计
核心知识
- 分子与分母都基于同一组等可能基本结果
- 列表适合整理两步试验
- 树状图保持步骤与分支清楚
- 有无放回改变后续结果
- 公平性与估计结论的适用条件
重点突破
- 不能把看起来不同的结果一律视为等可能
- 枚举结果时避免遗漏、重复和混淆顺序
先回顾这些知识
- 认识概率
- 频率与比例
这些知识将通向
- 概率综合应用
- 随机试验与数据估计